Génération de feedback grâce à l'intelligence artificielle

Résumé

La rétroaction est une partie essentielle de l'évaluation pédagogique qui améliore l'apprentissage des élèves. À mesure que l'éducation évolue avec les progrès de la technologie, l'évaluation pédagogique s'est également adaptée à l'avènement de l'intelligence artificielle (IA). Malgré l'utilisation croissante des évaluations en ligne au cours de la dernière décennie, un nombre limité d'études ont discuté du processus de génération de rétroaction tel qu'il est mis en œuvre par l'IA. Pour combler cette lacune, nous proposons un document conceptuel pour organiser et discuter de l'application de l'IA dans les processus de génération et de livraison de rétroaction. Parmi les différentes branches de l'IA, le traitement du langage naturel (NLP), l'exploration de données éducatives (EDM) et l'analyse de l'apprentissage (LA) jouent les rôles les plus critiques dans le processus de génération de rétroaction. Le processus commence par l'analyse des données des étudiants à partir des évaluations pédagogiques pour créer un modèle d'apprentissage automatique prédictif avec des fonctionnalités supplémentaires telles que l'interaction des étudiants avec le matériel de cours à l'aide de méthodes EDM pour prédire les résultats d'apprentissage des étudiants. Des commentaires écrits peuvent être générés à partir d'un modèle avec des algorithmes basés sur la PNL avant d'être livrés, ainsi que des commentaires non verbaux via un tableau de bord LA ou un rapport de score numérique. En outre, des recommandations éthiques pour l'utilisation de l'IA pour la génération de rétroaction sont discutées. Cet article contribue à comprendre le processus de génération de rétroaction pour servir de lieu au développement futur de la rétroaction numérique.